百度CIO李莹：知识管理，企业提效创新中被忽略的短板

发布时间：2025-07-07 09:02:22 来源：主忧臣辱网 作者：时尚

研究百度知识管理状态的百度被忽价值和意义在于，百度“组织协同+知识管理”的李理企略起步早，执行落地快，莹知业提目前内部管理智能化程度相对较高。识管这并不是效创新中每一家企业都可以做到的。

拆解百度这个智能工作平台，短板一共分成了三层。百度被忽

入口，李理企略是莹知业提百度内部工作协作平台“如流”。如流和企业微信、识管钉钉、效创新中飞书类似，短板是百度被忽典型的上层应用。它诞生于2020年4月，李理企略是莹知业提百度开发的新一代智能工作平台，主打AI和知识管理功能。如流打通了百度内部的财务、报销、人力、研发等ERP系统。员工过去需要在若干平台处理不同工作。如今大部分工作只需在如流完成。

底座，是AI中台、知识中台。它具备大模型、知识图谱等技术能力，承担智能分发任务。

三条智能办公流，包括通讯流、工作流、知识流。通过AI能力打通三条流，让通讯、工作、知识智能化融通，大幅提升协同、创新效率。

李莹说，在这套创新流水线上，知识、员工和工作场景被连接。大模型和知识图谱技术，将企业的异构知识进行单元化、结构化、规范化“拆解、分发、组装”，再根据场景和员工需求进行精准识别、匹配和推送。员工快速消费知识又创造知识，进而形成创新闭环。

那么，百度是为何可以建成知识管理平台？在李莹看来，在公司内推动“知识管理”有三个要素，分别是文化和机制、产品和技术、运营和服务。

从某种层面上说，知识管理是“领袖工程”，需要组织文化的配合落地。

哪怕是在一个以最新技术的研发和应用为主业的科技公司里，如果一把手不重视这件看似不如客户拓展、市场营销和产品研发的事情”，那么也难以做到极致。

在百度，知识管理是实打实的“一把手工程”。百度创始人、董事长兼CEO李彦宏曾多次强调知识管理的重要性。2021年李彦宏曾提到，知识管理是AI时代决胜未来的八大关键技术之一。李彦宏为代表管理层达成共识之后，百度的办公效率、经营管理效率、研发效率和业务运营效率成为一盘棋，由CIO负责统筹，知识管理被贯穿其中。

百度工程师氛围浓厚，智能工作平台需要经受工程师用户的多重审视。哪怕是搜索框做长几厘米都会引发工程师的吐槽和反弹。但正是这种挑剔的用户，让知识管理平台慢慢走向成熟。

技术是百度做好知识管理的基础。产品技术实力不足，基于AI能力的知识管理也无从做起。

李莹认为，百度之所以做知识管理，一是百度需要做，二是百度能够做。百度是一家智能化企业，产品服务都基于AI能力。百度的知识管理构建在百度文心大模型、飞桨、知识图谱等AI产品和技术内核上。

目前，百度知识管理通过建设知识分发平台，开发出了“基于大模型的企业知识分发系统”。知识管理平台基于文心大模型，会融合学习百度5500亿条知识的知识图谱。平台在理解员工诉求后，会把信息高效推荐给有需要的员工。

除了技术，产品本身要做到足够好用、高效，在公司内形成口碑。李莹解释，公司整体技术架构设计贯穿了“组织协同+知识管理”理念。从底层架构到存储，到企业主数据，再到如流的知识管理能力、流式引擎能力，以及上层应用。完整的技术架构、解决方案，让知识管理的体验能够做的更全面。

开发出一套流程和系统后，还需要将这个流程贯穿到企业运转的方方面面。从可用可不用，变成 “很好用”，到“离不开”。李莹的目标还不仅止步于“离不开”，她认为，一套好用的知识管理流程，应该成为企业知识流转的血液系统，看不见摸不着，但滋养整个生态系统。

公司兄弟部门认可同样重要。这是让业务部门愿意配合推进知识管理的必要条件。

公司各业务部门都是CIO体系的“客户”，CIO部门需要对“客户”做好服务。在李莹看来，团队需要为业务线做“保姆式服务”，形成公司内部标杆后，吸引各业务线使用。

为做好服务，李莹团队需要为各业务、各部门“下场拎包”。在业务部门陪伴式工作，观察客户需求再改进产品。她说，“你要穿客户的鞋走10公里，才知道你做的鞋有多不舒服”。

成效：增效降本、激发创新

任何数字化改造都要带来实际价值。价值通常有三重衡量标准：增效降本、流程重塑、业务创新。

百度的智能工作平台，同样需要经过上述检验。李莹说，增效降本是基本任务，发挥创新价值是管理层更大的期待。

技术工具要服务于实际使用。智能工作平台带来的实际效果是：员工工作变得更高效；组织管理变得更简单；增效降本、业务创新变得更可控。

员工工作变得更简单高效是基本要求。智能工作平台作为统一入口，让员工进入和使用周报、OKR、部门知识库、智能会议等变得更加高效便捷。通过AI技术，平台会根据员工的周报、OKR智能推荐相关问题解决方案、资料甚至是相关专家。会议作为知识管理的典型应用场景，如流智能会议可实现实时语音转文字，全程记录，自动提取要点，智能生成会议纪要等，满足对会议全程信息的高效回溯。

为了大幅提效，让员工获得更多幸福感，百度知识管理改变了工作任务的处理流程。比如，通过“流式引擎”，把传统工作中的“人找事”，变为“事找人”。过去在各系统审批长达一个月的人工报销流程，现在可在30分钟内通过系统智能化完成。流式引擎还大幅优化员工的工作时间分配，一位百度的中层员工表示，他过去每天要专门花费1个多小时在多个平台处理审批，如今只需在如流消息中利用碎片化时间处理即可，关键精力可以投入高价值工作中。

在管理超大项目时，尤其需要知识管理。以百度世界大会为例，需要全公司几十个部门、上百名员工一起协同完成。从项目一开始筹备，公司各部门便通过统一的“项目知识库”来记录项目进展和解决跨部门协作信息不对称等问题，集团上下高效协同的同时，也避免了下一次项目重复造轮子。

组织管理变得更简单是更高的目标。商业竞争日趋激烈，组织效率需要足够高。在互联网企业日益重视公司成本效率考核的情况下，公司的成本管控、团队管理也需要更明晰。

今年5月，百度启动了新一轮的管理层轮岗计划。有高管在百度内部高管会上曾分享，各事业群组部门知识库保存了过往业务信息、会议内容，即使在轮岗接手新BG后也可以快速了解业务。

这个场景看似简单，但影响巨大。随着头部互联网企业逐步强化To B/To G业务，组织管理、经营管理愈加重要。企业组织架构调整的频度、难度在变大。以To B/To G业务为例，每年都要调整、调整周期长达3月-6月。调整如果不够顺滑，项目会直接受到影响。

此外，成本效率管理需要更明确的数据驱动。在智能工作平台上，会产生组织部门视图。预算、代码、ORK会自动生成统计表，管理者可以快速定位业务问题。平台还会满足个性需求，形成基于业务、职能、个性化需求的千人千面工作台。

这是互联网公司的刚需之一。一位云厂商高管曾对我们说，To B/To G业务通常会严格考核每个项目的利润率，“算账口径太多，算准就是第一道门槛”。用技术手段明确资源投入、财务状况会让业务部门更了解自身的经营管理状况。

昆仑芯科技是一家AI芯片公司，脱胎于百度，目前已经独立融资。这家公司是“创新流水线”的受益者。昆仑芯科技CEO欧阳剑说，芯片设计到流片是个“超级工程”。内外协同多，技术研发文档资料多，项目周期长、投资大。公司的内部协同、OKR对齐、项目进度管理都在百度这套平台上完成。

激发创新是公司最理想的诉求，也是李莹希望实现的最高目标。

和一些公司进行数字化改造只强调增效降本、强化管理不同，李莹认为数字化的一个重要的衡量指标是，提升工作的幸福感。通过“知识管理”的方式进行数字化改造，可以让员工保持愉悦，激发创造力。创新在这种环境下才会诞生。

研发是一个既要激发创造力，也要明确考核成效，更是一门需要把握技术和市场节奏的技术。一位资深技术人士表示，程序员并不想把时间耗费在重复代码上，而是希望能够把灵感投入技术方案、项目管理之中。

在百度这套“创新流水线”上，百度多年积累的海量代码、技术产品文档会在技术人员需要时实时推荐给他们。技术人员可以减少重复劳动，做更多有创造力的工作上。

对技术管理人员来说，技术团队带来的产出也可以有更明确的量化指标。譬如，在智能工作平台上，项目平台可全程管理研发流程。Code Review（代码审查）、结对编程、问题排查也可实现任务自动触发。

在一个企业里，组合知识和经验的速度越快，创新能力就会越强。创新流水线打破了老师傅带新学徒这种“人到人”的知识传递模式，完成了对“人和知识”的统一管理，让知识加速流动起来。李莹说，百度还在持续优化智能工作平台，先让每个环节效率提升N倍，再落地到所有的场景中去，公司效率指数级提升的同时，创新也在不断发生。

未来：科技公司给出本土方案

用“知识管理”形成的创新流水线也是目前其他科技公司正在尝试做的事情。创新流水线，正在成为影响科技公司创新效率中的重要一环。

事实上，不仅是科技企业需要知识管理。随着制造、零售、金融等各行业数字化水平提升，知识管理是各行业的刚需。

中国的科技公司经历了20多年的高速发展，知识管理这个重要议题也曾被长期搁置。然而中国科技企业长期发展过程中沉淀了大量知识资源。这和客户资源、供应链资源一样，需要利用技术手段有效管理。科技企业因此最早开始利用AI进行知识管理。

越是转型挑战大，越会转而向数字化转型要红利。百度是一家技术密集型企业，这几年的转型也更艰巨。相对应的是，百度也成了知识管理落地最快的企业之一。

和历史一样，当下是中国互联网公司转型升级的起点，科技企业正在采取各种方式转型升级。

今年2月，一位头部互联网企业移动业务的技术高管说，他所在的公司正在推动公司内部的技术工业化。目的在于，降低成本、提高创新效率。这一系列改革已经持续3年。

这家公司的技术工业化目前主要集中在研发部门。思路是开源协同，各BG、各BU共享最佳技术方案。一方面重复的技术可以合并，以此节约成本。另一方面，技术共享还可以实现标准化的开发。核心理念仍是，研发部门可以在最佳实践的基础上提升创新效率。

上述互联网公司的技术高管表示，公司内部推行技术工业化时，一方面要平衡业务线的利益，另一方面也要扭转员工过往的工作习惯。这些都不容易，推进三年，技术工业化的设想才初步成型。

与上述公司不同，百度的“知识管理”覆盖全公司。创新流水线和办公效率、经营管理效率、研发效率和业务运营效率是一盘棋，统一由李莹负责。完整的技术架构、解决方案，让知识管理的体验能够做的相对更全面。

经历了一些业务调整和重构，百度内部正在悄悄发力奔跑。做成一条知识管理创新流水线对于今天的百度尤其重要。李莹说，企业的能力分成外功和内功。外功是公司的业务、收入，容易被外界看到。内功是企业内部的经营管理能力，不容易被觉察。她介绍，随着百度知识管理能力逐步完善，企业知识库、专家库、案例库、技术中台能力将大规模对外应用。

中国企业的发展路线有独特性，无论是互联网、零售、制造、金融等行业，都有土生土长的市场需求，形成了基于中国实践的数字化解决方案。

因此，中国企业无法简单套用欧美兴起的“咨询+IT”的知识管理模式，也无法简单部署海外成熟企业开发的知识管理平台。百度智能工作平台还需要持续完善，不过这套“AI×知识管理=创新流水线”的理念和实践为其他公司打了一个样。

中国科技企业正在给出符合本土实践的解决方案。

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